Ihre Aufgaben Bearbeiten der allgemeinen Finanzbuchhaltung Kontierung und Kontenklärung Vorbereitende Abschlussarbeiten Enge Zusammenarbeit mit dem Steuerberater Erstellung von Reports und Auswertungen Unterstützung des Kundensupports im Bereich Finanzwesen und der Bedienung und Implementierung von Finanzsoftware Vorbereitung und Übernahme von Schulungen und Trainings bei Endkunden Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung Berufserfahrung in der Buchhaltung Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office Programmen Ein geringes Maß an Reisebereitschaft Eigenverantwortliche, strukturierte, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit, Serviceorientierung, Flexibilität und Teamfähigkeit Der Kunde bietet Ihnen Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage Gute Entwicklungsmöglichkeiten Leistungsgerechte Vergütung Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angaben zum frühstmöglichen Eintrittsdatum und Ihren Gehaltsvorstellungen.
Verantwortungen Unterstützung im Buying-Prozess, insbesondere bei der Bestellanlage und Stammdatenpflege Erstellung von Reports und Präsentationen zu aktuellen Verkaufszahlen Operative Unterstützung im Shop Management, z. B. bei der Pflege von Kampagnen und dem Erstellen von Reports Enge Abstimmung mit internen Schnittstellen wie Tech, Accounting, Procurement Operations und Logistik Anforderungen Laufendes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Fashion Management, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar Ausgeprägtes analytisches Verständnis und sicherer Umgang mit Excel Interesse an Buying-Prozessen, Bestandsmanagement und E-Commerce Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise sowie eine hohe Zahlenaffinität Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine Hands-on-Mentalität Sehr gute Englischkenntnisse Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Verantwortungen Ganzheitliche Betreuung unserer Bestandskunden bei der Nutzung unserer Anwendung im Live-Betrieb Aktives Management der Kundenbeziehungen sowie Steuerung der vertraglichen Anliegen Zentrale Ansprechperson für alle Kundenanfragen Proaktive Beratung unserer Kunden zur optimalen Produktnutzung, um den Mehrwert der Anwendung voll auszuschöpfen Erstellung von kundenspezifischen Auswertungen und Reports Aufbau und kontinuierliche Optimierung der Prozesse und Tools für eine exzellente Kundenkommunikation Anforderungen Abgeschlossenes Studium im Bereich Marketing, Kommunikation oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung in einer Rolle als Customer Success Manager oder Account Manager Hohe Serviceorientierung und Freude am Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen Hands-on-Mentalität Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und ein sicheres, professionelles Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Visual Literacy - starkes visuelles Gespür für Modefotografie und Markenästhetik Erfahrung im Bereich Generative AI, Prompt Engineering oder digitaler Content-Produktion Erfahrungen im Transformationsmanagement Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Instagram-Story-Erstellung, Caption-Copywriting) Unterstützung bei der täglichen Pflege und Optimierung der Social-Media-Kanäle (Facebook, TikTok und Instagram), einschließlich Instagram Shop und Produktkatalog Community Management und Interaktion mit der Community Unterstützung bei täglichen Posts auf Instagram und TikTok Unterstützung bei der Erstellung monatlicher Reports Unterstützung bei Musterbestellungen für Influencer-Marketing Verantwortungen Interesse an digitalen und Popkultur-Trends, insbesondere auf Social Media Verständnis und Leidenschaft für Social Media (erste Erfahrungen sind von Vorteil) Starke organisatorische Fähigkeiten Fähigkeit, selbstständig und verantwortungsbewusst zu arbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Hohe Motivation und Kreativität Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Verantwortungen Strategische Planung zentraler Geschäftskennzahlen wie Umsatz, Retourenquoten und Discounts bis zum Deckungsbeitrag Ableitung von Monatszielen aus der Geschäftsjahresplanung und Übergabe dieser Ziele an Teams wie Merchandise Planning und Pricing zur optimalen Steuerung Controlling sämtlicher relevanter Geschäfts- und Performancekennzahlen sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Erstellung teamübergreifender Ad-hoc-Analysen, Reports und Dashboards Kontinuierliche Weiterentwicklung, Optimierung und Automatisierung der Planungs- und Reportingprozesse Anforderungen Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung Erste relevante Berufserfahrung im Bereich Planung, Controlling oder Unternehmensberatung, idealerweise in einem dynamischen E-Commerce- oder Fashion-Umfeld Gutes Verständnis gängiger Performance-Kennzahlen sowie exzellente MS-Excel-Kenntnisse Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Eigenverantwortung sowie unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Erste Kenntnisse in SQL und Google Locker Studio von Vorteil Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
What you will do Gather, analyze, and interpret data to fulfill reporting requests from business stakeholders Translate complex data into clear, actionable insights that support business strategy Support ad hoc analysis and contribute to data-driven decision-making Automate routine reporting processes and maintain existing reports to ensure reliability and improve data workflows Maintain, design, and implement advanced dashboards using tools like Google Looker Studio, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with data engineers, data scientists, and stakeholders across the organization to ensure data quality and consistency while delivering data-driven insights that support supply-related business decisions Communicate findings effectively to technical and non-technical audiences Foster a data-driven culture within the organization, promoting the use of analytics in decision-making processes Who you are You have at least 1-2 years of experience as a Data Analyst Proficiency in SQL for complex data analysis, reporting, and querying large datasets Experience with Google BigQuery Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Excel, or similar) to create compelling dashboards and reports Excellent communication skills in English Ability to translate fuzzy business requirements from diverse stakeholders into analytical requirements.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Prepare and structure topics, requirements, and stakeholder requests Answer stakeholder questions and create clear, reliable documentation Support and drive new projects from concept phase to implementation Manage and refine incoming requests via the team’s ticketing workflow Derive and define development tasks based on business and data needs Analyze data flows and assess the impact of changes on existing data deliverables Evaluate new data sources and identify opportunities for process optimization Ensure transparency and quality of KPIs and financial data Who you are: 1+ years of experience in a Technical Business Analyst, Data, or similar role Hands-on mentality and strong willingness to learn Experience working with data and IT systems Solid SQL skills (BigQuery is a plus) Understanding of data structures and data flows Basic programming knowledge is a nice to have Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
As a Principal position, this role requires a high degree of autonomous working and reports directly to the Director of Engineering. You will be the primary technical lead responsible for all app teams, driving technical discussions and ensuring our solutions are robust and forward-thinking.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.